先点明核心差异：
      传统 SEO 依托点击流量，指标围绕网站访问行为；
      GEO 大量曝光属于零点击曝光（买家只看 AI 答案，不点开链接），无法用 UV、排名衡量，必须建立全新指标体系。
一、第一层：直接监测指标
1. AI 提及率 / 企业实体引用频次
      定义：在 Google AI Overview、Perplexity、Gemini 等 AI 工具中，目标采购问句下，你的公司名称、企业被调出的总次数。
      细分两个层级：
      被引用：AI 答案中标注来源链接
      单纯文字提及：仅提到企业名称，不带溯源链接
2. 供应商短名单入围率
      定向检索采购指令（推荐中国 XX 设备工厂、具备 CE 可定制厂商）

统计：相同 Prompt 下，我方能否进入 AI 给出的 3–5 家候选清单。

      业务价值：进不了短名单，直接失去被客户评估机会。

3. 溯源点击率
      AI 给出回答后，用户点击引用链接跳转官网的比例。
      同样多次被 AI 推荐，溯源点击率越高，代表你的简介信息更吸引采购商点击核验。
4. 实体信息一致性得分
      人工核查网络（独立站、LinkedIn、B2B 平台、PDF 资料）
      参数、产能、认证、交期、MOQ 冲突数量；冲突越多，大模型信任分值越低。属于基础健康指标。
5. 可抽取内容覆盖率
      产品页、方案页、FAQ 中，结构化信息（表格、清单、Schema）占比；
判断网站内容是否便于 LLM 切片抓取，规避关键参数全部放置图片内。
二、第二层：衍生流量指标
1. 企业词直接流量涨幅
      大量采购商先在 AI 了解你，随后去谷歌搜索企业名进入官网。
      GA 内归类为 Direct/Brand 流量，这是 GEO 非常典型的流量信号。
2. 新访客企业搜索占比提升
      新客户不再搜索通用产品词，直接搜索工厂名称，侧面证明 AI 寻源完成初步种草。
三、第三层：业务终端指标
1. 新询盘中新客户来源描述
      客户自述：通过 AI 工具找到你们（ChatGPT/Perplexity/Google AI）
2. 询盘质量提升
      客户提前掌握产品参数、产能、资质，沟通效率更高（AI 已经完成前期调研）