核心一句话：拆掉营销化抒情话术，搭建一套「AI 可读、结构化分层」的产品事实库；让大模型（谷歌 SGE、Perplexity、Yandex 大模型等）可以快速抽取参数、能力、认证、交付信息，不产生歧义、不编造信息，更容易被 AI 摘要引用。

      前提：这个页面同时还要承接谷歌广告、Yandex 广告落地，事实口径必须和广告文案、FAQ、站外 NAP 完全统一。

一、先定重构原则

      1. 事实优先，推销后置：AI 优先抓取靠前文本，开篇不要写 “我们是行业龙头、品质好” 这类虚的营销形容词；先给硬事实。营销话术放靠后位置或者单独区块。
      2. 一个事实只有一个版本：同一个参数（材质、尺寸、MOQ、交期、认证标准），全站、所有语种、广告素材里不能出现多个数值，AI 发现冲突会直接放弃引用你的内容。
      3. 句式简短、陈述句为主，少长复合句：避免夸张、模糊词汇：best、top、ultra-high quality、super durable（这类词 AI 会判定主观评价，不会当成事实采信）。
      4. 语义独立区块化：把不同信息拆成独立模块，方便模型定向抽取；不要所有文字揉在一大段里。
      5. 适配 Schema + llms.txt：页面可见内容，和标记里的数据保持一模一样，禁止标记写一套、页面正文写一套。
二、页面从上到下，区块顺序重构方案（标准 GEO 产品页版式）
1. 标题 H1（AI 第一抓取入口，重中之重）
      旧版营销型：High quality stainless steel four roll mill for sale, good price
      GEO 事实型：Four roll mill, stainless steel, for metal rolling, OEM available
规则：
      核心产品词 + 核心属性 + 供应能力（OEM/ODM、定制）
      不要堆砌修饰形容词，控制长度，H1 只描述它是什么，不吹它有多好
2. 首段摘要
      放在 H1 下方，1–3 句话，纯事实，固定结构：
    【产品名称】是用于【应用场景】，支持【核心可选能力】，标准包含【核心认证】，起订量 MOQ：XX，常规交付周期：XX 天。
     示例：
     This four roll mill is used for metal sheet rolling. It supports OEM custom size. It has CE certification. MOQ is 1 set, lead time 25–35 working days.
   （不要加：competitive price, perfect performance）
3. 核心参数区块
     标题：Technical Specifications
     使用 HTML 表格，不要图片里放参数（图片文字 AI 很难识别）
     每一行：参数名称 + 固定数值 / 选项，不要模糊词：about、approximately、maybe 尽量少用，范围值规范写清楚
     参数分类：基础尺寸、材质、功率、加工范围、重量、电压
     B2B 工厂重点：选型参数放上面，这是海外采购在 AI 里问得多的内容：what thickness can this machine process?
4. 产能 & 定制能力区块
     标题：Customization & OEM Service
     全部陈述句，分点：
     Customizable parameters: size, material, voltage, logo
     Non-custom items: [写明哪些不能改，防止 AI 乱承诺]
     Drawing requirement: Customers provide CAD drawings for quotation
     很多工厂踩坑：只写 “We can do OEM”，信息太单薄；AI 需要明确能改什么、不能改什么、需要客户提供什么
5. 认证、合规、质检
     标题：Certifications & Quality Standard
     证书名称 + 标准号：CE ISO13485 ISO9001 等，写全称，不要只放图片
     适用市场：EU, Southeast Asia, CIS（适配谷歌和 Yandex 不同区域 AI）
     质检流程简短事实描述：100% inspection before shipment
     俄语产品页给 Yandex GEO：证书名称也要俄语标注，Yandex 本土模型对俄语文字识别更强
6. 交付、包装、物流区块（采购决策高频 AI 问句）
     标题：Packing & Delivery
     固定事实：
     Packing: wooden case / export carton
     Port of shipment: Shanghai Port / Ningbo Port
     Lead time: 25–35 working days after deposit
     Shipping term: FOB, CIF, DDP available
7. 应用场景（不是营销文案，是客观适用行业）
     标题：Application
     We widely sell all over the world
     Used in: metal processing factory, aluminum rolling workshop
     逐条列出适用行业、工件类型，匹配买家 AI 提问：where can four roll mill be used
8. FAQ 区块（必须使用 FAQPage Schema，GEO 核心引流模块）
     只收录真实采购问句（从谷歌 Ads、Yandex Direct 搜索词报告导出），一问一答，答案简短事实化
     示例：
     Q: Can you customize the rolling width?
     A: Yes, rolling width can be customized according to customer drawings.
     禁止 FAQ 写空话；一个问题对应一个明确事实，不要大段软文。
9. 后置模块：案例、工厂实拍、售后（放在所有事实信息之后）
     售后规则写清楚：warranty period、what parts are covered、excluded items；
     客户案例只写客观信息：customer country, application，少写客户好评主观语录，主观评价 AI 一般不提取为事实。
三、配套 Schema 标记（和页面内容一一对应，不能造假）
产品页优先部署：
      1. Product：产品名称、图片、品牌、规格、SKU、认证
      2. FAQPage：绑定下方 FAQ 区块
      3. Organization：工厂名称、地址、官网（NAP 统一）
      校验工具：谷歌富媒体测试工具；俄语站额外在 Yandex 验证结构化数据
四、llms.txt 配套联动（专门给大模型的入口）
      在 llms.txt 里，把产品页链接 + 一句话事实摘要放进去，引导模型优先读取这个页面作为该产品的权威信息源；