一、先看网站访问行为（GA4 分析访客会话特征）
      真实采购意向访客行为特征
      1. 访问深度高：不止看首页，会进入产品详情页、规格参数、案例、工厂、证书、FAQ（MOQ、交期、付款）页面，多个页面跳转。
      2. 会话停留时间长：单次会话停留普遍大于 1 分 30 秒，B 端设备类经常 2-4 分钟。
      3. 访问路径聚焦业务：围绕你的主营产品，不会漫无目的乱点无关板块。
      4. 设备与地区匹配：IP 来自目标出口国 家 / 地区；商用网络 IP 居多，企业办公 IP。
      5. 多次回访：会 2-3 次重复访问网站，采购客户会反复调研对比供应商。
      AI 带来的无效浏览行为
      1. 浅访问、低深度：点开首页几秒就退出，只访问 1 个页面，跳出率高。
      2. 停留时间极短：会话十几秒以内，没有浏览产品参数、案例。
      3. 访问行为杂乱：随机跳转，翻看联系我们、关于我们，但不看核心产品。
      4. 地区不匹配：来源不是你的目标市场；很多是 AI 服务商、测试 IP、学生所在地区。
      5. 只访问一次，不复访，一次性浏览。
      注意：渠道来源上，AI 过来的流量大多归类在 `organic search`，GA 不会单独标记 “AI 来源”。可以通过 UTM 标记测试链接做小范围追踪，无法做到 100% 全量区分。
二、看询盘表单 / WhatsApp 消息内容（最核心判定）
      真实采购意向询盘
      1. 会提到具体产品型号、规格参数、数量、使用工况；
      2. 询问 MOQ、交期、报价、包装、认证、港口、付款方式；
      3. 客户会说明自身身份：贸易商、项目工程商、工厂采购；
      4. 提到 “在 AI/Gemini/Perplexity 看到你们公司”，明确信息来源；
      5. 留下完整公司名称、邮箱、WhatsApp，信息完整。
      无效询盘 / 垃圾线索
      1. 内容空洞：“请给我报价”，不写产品、数量、需求；
      2. 同行套方案、套参数；学生做课题调研；
      3. 广告推销、垃圾爬虫表单；
      4. 消息内容泛泛，没有具体业务需求；
      5. 联系方式虚假、邮箱无效。
三、辅助判断维度
1、结合 AI 测试问句反向判断
      如果客户来自采购类问句：`who is manufacturer of xxx equipment`，大概率高意向；
      如果来自科普、泛知识类问题，访客更多是调研、学生，商业意向弱。
2、新访客 vs 老访客
      真实 B 端采购经常多次回访网站；无效流量绝大多数是一次性新访客。

3、不要只看访问量

      AI 可以带来不少访问会话，但访问量≠商机。很多零点击曝光，客户在 AI 端完成筛选根本不点网站；点开网站的里面又混杂大量非采购人群。

四、实操落地工作方法
1. GA4 做访客分段
      把会话按照：停留＞90 秒、访问页面≥2 个，筛选出高价值会话；高价值会话占比越高，AI 流量质量越好。
2. 询盘手动打标签
      收到询盘标记：来源（AI 提及 / 谷歌搜索 / 广告）、意向等级（高意向 / 一般 / 无效垃圾询盘），长期统计真实有效线索。
3. 区分两套指标

      GEO 浅层指标：AI 提及率、企业曝光、网站访问； 

      GEO 业务指标：有效采购询盘数量（剔除垃圾、调研咨询）。