一、核心底层逻辑
SEO 关键词选题
       1. 以用户搜索词为核心，工具挖掘关键词（Ahrefs、Semrush），看搜索量、难度、CPC。
       2. 目的：用户搜这个词，我们网页排在前面，用户点击网页。
       3. 输入是碎片化搜索词：`stainless steel tank`、`stainless steel tank price`

       4. 适配简短、直接检索式的用户输入。

GEO 内容选题
       1. 以AI 问答视角、采购决策全流程为核心，围绕 “人向大模型提完整问句”。
       2. 目的：AI 回答完整问题的时候，能够提取到我方企业的事实，把我方作为供应商推荐。
       3. 大量是完整自然问句、对比选型、供应商筛选类问题。
       4. 重点构建企业实体证据，证明 “我们是谁、能做什么、实力如何”。
二、选题类型对比
SEO 常见选题
       产品词：`XXX machine`
       长尾词：`XXX machine for chemical plant`
       参数词：`XXX machine size price`
偏向：名词、短语、词组
GEO 常见选题（四类高频）
1. 供应商筛选类（高价值）
       Who are reliable China suppliers of XXX equipment?
       Which manufacturer makes high-pressure XXX for industrial project?
2. 选型对比类
       How to choose XXX machine for industrial use
       What is difference between type A and type B XXX
3. 事实质询类

       What is the production capacity of XXX manufacturer

       What certification should XXX equipment have

4. 行业方案、项目应用类
       What points to note when purchasing XXX for overseas project
       特点：大多是完整疑问句、开放式问题，很多词组在 SEO 工具搜索量很低，但是 AI 高频拿来生成回答。
三、内容产出目标不同
       SEO
       满足关键词匹配，页面内合理布局关键词，争取排名。
       允许一定营销话术，只要页面和搜索词相关即可。
       GEO
       优先输出可被大模型提取的客观事实：产能、认证、案例、参数、交期、应用场景。
       少空洞形容词（best、top-notch、professional）；AI 会过滤营销吹捧，采信事实数据。
       内容要能够把产品和你的公司实体绑定，不只是讲产品。
四、工具挖掘方式
       SEO
       Ahrefs、Semrush、GSC，看搜索 volume、KD 难度、点击量。
       GEO
       1. 模拟海外买家向 Gemini/Perplexity 提问，看 AI 会输出哪些问题；
       2. 拆解竞品被 AI 引用时用到的提问句式；
       3. 采购全流程：筛选供应商→对比选型→确认参数→确认交期 MOQ；沿着采购链路梳理问题；
       4. SEO 工具仅做辅助，不能只看搜索量，很多高 GEO 价值问题搜索量很小。
五、页面价值判断标准
       SEO
       看：排名、曝光、点击、流量。
       有搜索量才有做的价值。
       GEO
       看：该问题会不会在 AI 端被问到，是否可以植入我方企业实体证据。
       哪怕谷歌搜索量很低，只要是采购决策类 AI 问句，就具备 GEO 价值。
六、二者关系：不是替代，是互补
       1. SEO 负责：网页搜索流量，用户主动搜词组找到网站
       2. GEO 负责：AI 生成回答的实体采信、供应商推荐、零点击曝光
       3. 同一篇文章：可以同时兼顾，标题适配 SEO，正文增加大量客观事实，服务 GEO。